一群数据科学家用大数据看了一张脸，结果。。。
作为一个专门探讨技术与科技的号 ，今天，我们想跟大家聊聊：“命运”。
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古人认为，一个人能否大富大贵，取决于“一命二运三风水”。“相面”是一种透过观看一个人面部特征的方式来论命的方法，根据长相、气质、音容笑貌来判断和预知一个人的过去和未来。
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“相面”真的能论命吗？让大数据来检测一下
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看了这篇文章，说不定你的脸盲症就好了。
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“相面”真的能论命吗？为了回答这个问题，我们从网上爬取了几千张照片——一部分是代表成功人士的”两院院士“照片（大概700多张），另一部分是代表普罗大众的普通讲师照片（大概1000多张）。我们想看看，如果上述两个群体分别指代有富贵的群体和无富贵命的群体，基于数据分析比较，这两个群体的照片在面相特征上究竟会不会有所不同？
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传统理论的精髓，看一个人的面相，主要看“三停”、“五官”、“十二宫”（如图一所示）。
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图一
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其中，据说上停主管少年运程，执掌15-30岁之间的；中停主管中年运程，执掌31-50岁之间的运势；下停主管晚年运程，执掌51岁以后的运势。
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五官是指耳、眉、眼、嘴、鼻，十二宫是指面部不同的宫位（如图一中的命宫），这里就不一一详述了。
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将人脸照片进行面部特征点检测，通过算法模型自动标定面部68个特征点。再通过计算这些特征点之间的距离、由特征点组成的曲线的曲率和由特征点围成的多边形的面积，来度量面相特征，如，鼻子的长度、眼睛的大小，眉毛的弯曲程度等。所有的计算结果都以双瞳间距为标准进行了无量纲化处理。
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我们惊奇的发现，如果对上述两个群体的面相进行分析，确实是有一些共性的差异。
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图二展示了两个群体鼻子长度的分布，其中有富贵命的人用绿色显示，没有富贵命的人用红色显示。两组人的鼻长分布有明显的区别。有富贵命的人鼻子多偏长，而没有富贵命的人鼻子多偏短。
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图二
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在相面理论中，看富在鼻，鼻子是财运的象征，丰大挺拔的鼻子被认为有亨通的财运。这与我们从两组人的人脸照片里分析得到的结论是一致的。
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再看中停。中停指的是由眉毛到鼻头之间的部位。一般认为，中停丰隆端峻，寿命长久，事业有成；若短小偏塌，为人不义，且愚顽驽钝，必定破败。什么是丰隆端峻呢？就是中间突出，两边内收的轮廓。
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我们计算了面部轮廓上由中停部位的几个点构成的曲线的曲率，曲率越小，代表着中停越扁平；曲率越大，代表着中停越丰隆。计算结果如图三所示。命好的人，曲率偏小，中停扁平；而命一般的人，曲率偏大，中停反而丰隆。这倒是与经典相面理论有所相悖。尽管如此，两组人在中停的轮廓上的差异性是确实存在的。
图三
再看眼睛。眼睛因为处于中停的最上部，据说看眼可以看出一个人30岁前后的运气。相面理论认为，眼大的人性格外向、感情丰富；眼小的人做事谨慎、精明理智。
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计算了由眼睛上的特征点组成的多边形的面积，结果如图四所示。由图可见，两院院士照片中眼睛偏小的多一些，居然与相面理论有吻合之后。处座分析到这里很难过，因为处座的眼睛不小。（画外音：但是你脸大呀，相比起来就算小眼了！）
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图四
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我们还分析了其他十几个指标，就不在这里一一列举了。结论是，有富贵命的人和普通人在面相上缺失存在差异，其中一部分的差异和相面理论是吻合的。
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等等。说好了受过的高等教育呢？怎么写完文章之后就成了算命大师了？！
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也许，处于不同阶层的人面相上的差异也是有一定的科学道理的。一个总感觉生活不如意，经常皱眉的人，他的印堂会因为布满皱纹而缺少光泽；一个年轻时生活贫困的人，或许其天庭会因为营养不良而不那么饱满。
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看相算命是古人的的大数据分析？
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从对因果关系的重视转向对相关关系的渴求，是大数据带来的思维方式的改变。想想我们生活中的算命先生，每当有客户找到他们请求算命的时候，算命先生看了你的面相之后，不免要仰头掐指、念念有词，那么这个过程是不是一个把某种经验数据化的过程呢?
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比如一个人出身、性格、今生是否富贵，能有多大的成就，把所有这些不同的人的面相特征和命运项进行汇总，是不是就能够得到一个从古至今所有人的面相和最终成就的表格?如果再进一步进行聚类、协同过滤等算法处理，再来一个人算命，你可以针对他的面部特征在数据表格中搜索类似的人，是不是就可以对他的人生有一个预测?
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搞不好，看相就是古人对于大数据分析的一次尝试，苦于没有电脑，没有提「4个V」，也没有提「Hadoop」，只有简单的数据化，将现象描述转化为可制表分析的量化形式，然后数据就给我们带来了明显的实用价值和无限的惊喜。
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千万不要小看算命，新加坡有一家叫做“新天地集团”的公司于2012年6月在伦敦证券交易所AIM板块挂牌上市，公司主营就是算命、算卦、看相、看风水……看来，随着数据收集能力越来越高，大数据分析能力逐年提升，要去抢算命先生的饭碗也是分分钟的事情哦。
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说了这么多，你信命了吗？如果觉得自己的命不好也没关系，因为咱们还年轻，都还没到看透命运的时候。所以，先努力工作吧，也许你一辈子也碰不到需要信命才能跨过的天花板呢！（画外音：这么腹黑真的好么！）
本文作者：卅伍研究院明辉，一个喜欢研究心理学和算法的吃货。
